Ymmärrä organisaationsa ja sen ympäristön toiminta, jotta pystyt määrittämään kojelaudat seuraamaan niitä ja iteratiivisessa logiikassa säätämään ja mukauttamaan parhaita työkaluja tietokone.

Tämän MBA: n tavoitteena on kouluttaa todellisia avustajia organisaation toiminnan valvonnassa ja kehittämisessä.

Koulutustavoitteet - Vuosi 1

Miten voit valmistautua organisaatioon reagoimaan päätöksestä toimintaan? Kojelauta on jäävuoren kärki. Onko yritys valmis reagoimaan? Kun palohälytys sammuu, jokainen tietää, mitä tehdä. Kuinka monta organisaatiota osaa reagoida avainindikaattorin kehitykseen.

  • Rakenna kojelauta. Opi määrittämään ja rakentamaan indikaattori. Varmista, että mitkä mittaukset mahdollistavat toiminnan seurannan ja valvonnan.
  • Rakenna laajennettu kojelauta. Luo yleiskatsaus tietoketjuun: yrityksen sisäinen, tavarantoimittajien ulkoasu tai kontekstuaalinen ja ympäristö.
  • Ymmärtää hallintokysymykset: kustannusrakenteen analysoinnista tulorakenteen analyysiin. Analysoi menneisyyttä, jotta voit paremmin hallita tulevaisuutta.
  • Miten hallita ympäristöä, joka kehittyy aina nopeammin ja monimutkaisemmin; toisiinsa. Opi siirtymään "klassisesta" kirjanpidosta moniulotteiseen tai tapahtumien kirjanpitoon.
  • Hallitse toimistotyökalut (ei tyhjentävä): Word, PowerPoint, Excel, Access. Vertailu toimistokokonaisuuksiin.
  • Valmistele M2- ohjelmoinnin ohjelmointiin: Macro-komennot, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS, XML

Koulutustavoitteet - vuosi 2

  • Ymmärrä, miten tietojen käsittelyketju hajoaa, luomisesta yksilön toiminnan tai sen hyödyntämisen kohteeksi käyttämällä suurtaajuus- ja volyymiresursseja.
  • Ymmärrä tietojen hyödyntäminen . Pieni saada ohjausta ... Kunnes Big, jossa on hermoverkko.
  • Miten koneen oppiminen tehdään ja hyödynnetään tehokkaasti tekoälyä , kognitiivisia palveluja ja muita algoritmeja.
  • Ymmärtää strategisia kysymyksiä Missä ja miten tallentaa ja käsitellä tietojasi lisääntyneen kilpailupaineen yhteydessä.
  • Alkaen opetustyökaluista, jotka täytyy hallita, opetus kasvaa asteittain "palvelimella" ja yhteistyövälineillä .
  • Hanki toimistotyökalujen päällikkö (ei tyhjentävä): Excel, Access, MS SQL, Pivot Power, Power BI, Tableau, Hadoop, Jira, maanantai, Dataiku, Cuda, SQL, Python, R, Javascript, HTML / CSS

ohjelma

Anée 1

johto

  • strategia
  • kirjanpito
  • Hallinnan ohjaus
  • tilintarkastus
  • Taloudellinen analyysi
  • Raportointi: tulostaulusta BSC: hen (Balanced Score Card)
  • Organisaatioiden teoria
  • Päätöksenteko
  • Kestävyyden paradigma

Tieteellinen ja tekninen

  • Matematiikka: kuvaileva tilasto
  • Opiskelijoiden tekemän kyselyn tietojen analysointi (segmentointi, typologia jne.)
  • Office-työkalut: tekstinkäsittely, esittely, laskentataulukko, tietokanta.
  • Yhteistyövälineet
  • Web-aloitus (HTML, CSS
  • XML
  • Ennustava simulointityökalu, jossa on ratkaisija, kaavio laajennettuun päätöksentekoon kumppanien (toimittajien, alihankkijoiden jne.) Kanssa

Hankitut taidot

Käytä toimistotyökalujen perusominaisuuksia

  • Tekstinkäsittely tyylillä, malleilla ja suunnitelmatilalla
  • Esitystyökalu
  • taulukkolaskentaohjelma
  • Tietokantaan.

Käytä toimistotyökalujen lisäominaisuuksia

  • Konsolidointi, abacus ja ratkaisija. Simulointityökalu
  • Tee monitieteinen kojelauta
  • Master työkalut
  • Valmistele työkaluja tilastolliseen käsittelyyn
  • Tee kääntöpöytä
  • Suorita kyselylomakkeen online-kysely kerättyjen tietojen hyödyntämiseen
  • Opi jongleeraamaan yleisen kirjanpidon ja hallinnan valvonnan välillä

Anée 2

Lukukausi 1

tietojenkäsittely

  • Business intelligence pienistä suuriin
  • IOT
  • Ohjelmointi html css Javascript SQL
  • Pythonin tilastokieli

johto

  • Englanti: digitaalinen käytäntö / suullinen
  • Arvon luominen
  • Crowdfunding
  • Digitaalinen ja yhteistyöhön perustuva talous -INNO ja taukot
  • EnVie: maailman haasteet # permaconnected
  • Kirjallinen / suullinen ilmaisu
  • Digitaalitalouden rahoitus
  • integraatio

tieteellinen

  • Kuvaileva ja johdonmukainen tilasto

Lukukausi 2

tietojenkäsittely

  • Hadoop
  • Tilastokieli
  • Mallinnus (UML / BPML)
  • Semesterin 1 jälkeen Javascript
  • Koneen oppiminen
  • Projektinhallinta

johto

  • Tietolaki
  • Taloudellisen tiedustelun tarkastelu
  • Informaatioteknologia (Olivier Williamson Shapiro Varian Volle)
  • Julkinen puhuminen
  • CSR
  • Tietoturva
  • Business English

tieteellinen

  • Kuvaileva ja johdonmukainen tilasto

muisti valmistumisen

  • Ammatilliseen projektiisi liittyvän aiheen valinta

Menetelmät ja pedagoginen lähestymistapa

Pedagoginen lähestymistapa perustuu neljään peruspilariin: oppimiseen, ymmärtämiseen, hallintaan ja kehittymiseen.

  • Opi perusasiat hyvän ymmärryksen varmistamiseksi.
  • Ymmärrä, että sinulla on ohjaus.
  • Mestari voi kehittyä.

Prosessi yhdistää teknisen tietämyksen, johtamisen ja liiketoiminnan hankinnan sellaisten maailmojen rajalle, joilla on joskus vaikeuksia ymmärtää toisiaan.

Työkalujen tasolla lähestymistapa on agnostinen. Se ei keskity yhteen, vaan pyrkii korostamaan, mikä on yhteinen kaikille välineille, ja siinä korostetaan pikemminkin kunkin edut ja haitat.

Sekä M1: ssä että M2: ssa sovellettu menetelmä mahdollistaa suurten (ja pienten) minkä tahansa organisaation tietojen haasteiden täyttämisen

Kurssin aktiviteetit: Yksittäinen työ

arviointi

  • Kurssien mukaiset erityiset arvioinnit
  • Poikkileikkauskäytännöt
  • Vakava peli
  • hackathon

mahdollisuuksia

Koulutus tarjoaa mahdollisuuksia useilla keskeisillä aloilla, joita pidetään toiminnallisina yrityksen sisällä. Tarkemmin sanottuna sen tavoitteena on mahdollistaa tulevien tutkinnon suorittaneiden kääntää toiminnalliset ja liiketoimintatarpeet teknisiin osiin ja ehdottaa etukäteen komponentteja, jotka voivat luoda arvoa ja valloittaa uusia markkinoita. Tavoitteena on automatisoida tiedonkeruu, analysoida ja jäsentää tietoja ja saada hyödyllistä tietoa reaaliajassa ja oikeaan aikaan ja muuntaa se lisäarvoksi.

Tilastojen ohella tietokannat, tuleva tutkija pystyvät heti visualisoimaan hyödynnettäviksi valitut elementit yrityksen 2.0 tarpeiden mukaisesti, voivat kokeilla ja toteuttaa monimutkaisia hankkeita Big Data -ympäristöt, jotka yhdistävät eri alojen asiantuntijoita.

  • Vastaa tietotekniikan päällikön , uuden digitaalitalouden ytimessä, asiantuntijatutkimuksista suuriin tietoon liittyviin yrityksiin: markkinointiin, vakuutusmatemaattisiin tieteisiin ja rahoitukseen.
  • Laaja valikoima ammatteja, jotka vastaavat tutkimuksista sekä yksityisissä yrityksissä (pk-yritykset ja suuret yritykset) että julkisissa yrityksissä,
  • Useat toimialat: pankkitoiminta, vakuutus, opinnot ja konsultointi, televiestintä, jakelu, auto jne.

tunnustukset

Pääsyvaatimukset - Vuosi 1

opiskelijat

  • Post Bac 3: n liike-elämän kouluissa, IEP: ssä, IAE: ssä, insinöörikouluissa ja digitaalisissa kursseissa
  • Vahvistettu kokemus: BAC 2 6-9 vuotta

Pääsyn haastattelutiedosto

Pääsyvaatimukset - vuosi 2

opiskelijat

  • Post Bac 4: n liike-elämän kouluissa, IEP: ssä, IAE: ssä, insinöörikouluissa ja digitaalisissa kursseissa
  • Validoitu kokemus - prosessi VAPP

Pääsyn haastattelutiedosto

Ohjelman opetuskielet:
  • Ranskalainen

Katso 11 muuta ohjelmaa kohteelta ESLSCA Business School »

Viimeksi päivitetty Maaliskuu 1, 2019
Tämä kurssi on Kampuksella tapahtuva
Alkamispäivämäärä
Duration
2 vuotta
Part-time
Full-time
Hinta
12,000 EUR
vuodessa
Määräaika
Sijaintien mukaan
Päivämäärän mukaan
Alkamispäivämäärä
Päättymispäivämäärä
Haun määräaika
Location
Haun määräaika
Päättymispäivämäärä